R’ın bu kadar popüler hale gelmesinin bir nedeni, ”cran” ve “bioconductor” depolama havuzlarındaki uçsuz bucaksız paket dizisidir. Son birkaç yılda, paket sayısı üssel bir şekilde artmıştır! Bu yazı, R paketlerinin gerçekte nasıl kurulacağına dair adımlar veren kısa bir yazıdır. “ggplot2” paketini yüklemek istediğinizi varsayalım. Hiçbir şey bundan daha kolay olamazdı. Sadece şunu yazıyoruz;
> install.packages(“ggplot2”)
Teorik olarak, paket kolayca kurulabilmelidir, ancak:
Paketleri Root Erişimi Olmayan Yükleme:
Öncelikle, indirilen paketleri depolayacağınız bir dizin belirlemeniz gerekir. Ben, bilgisayarımda; /data/Rpackages/ dizinini kullanıyorum. Bir paket dizini oluşturduktan sonra, bir paketi yüklemek için şu komutu kullanırız:
> install.packages("ggplot2", lib="/data/Rpackages/")> library(ggplot2, lib.loc="/data/Rpackages/")
Her zaman /data/Rpackages/ yazmak biraz dert. Bu derdi önlemek için ana (kök) dizine bir “.Renviron” dosyası oluşturuyoruz ve “R_LIBS=/data/Rpackages/” satırını ekliyoruz. Bu, R’ı her başlattığımızda /data/Rpackages/ dizininin R paketlerini bulmak için yerler listesine eklendiği anlamına gelir. Böylece;
> install.packages("ggplot2")> library(ggplot2)
Komutları yeterli olacaktır.
Veri Havuzunu Ayarlama:
Her R paketi yüklediğinizde, hangi R veri havuzunun kullanması gerektiği sorulur. Veri havuzunu ayarlamak ve her paket yüklemesinde bunu belirtmek zorunda kalmamak için, sadece:
cat(“.Rprofile: Setting UK repositoryn”)
r = getOption(“repos”) # hard code the UK repo for CRAN
r[“CRAN”] = “http://cran.uk.r-project.org“
options(repos = r)
rm(r)
Bu tüyoyu stackoverflow’da şu cevapta buldum.
Kaynak: https://www.r-bloggers.com/2010/11/installing-r-packages/